标签： #流形学习

从 t-SNE 难外推与全局尺度难解释出发，推导 UMAP 的局部半径、模糊近邻图和交叉熵优化，并解释关键参数与工程边界。

从全局最短路对捷径敏感的问题出发，推导 LLE 的局部重构权重与全局特征向量解，手算病态邻域并实现可诊断流程。

从欧氏距离穿透弯曲流形的问题出发，手算近邻图最短路与经典 MDS，并用 NumPy 和 scikit-learn 1.9 实现可诊断的 Isomap。