标签： #卷积神经网络

从深层语义与浅层定位的冲突出发，手算特征金字塔融合，追踪张量形状，并用 PyTorch 2.13 与 torchvision 0.26 实现可调试 FPN。

从直接隔点取样的位移敏感出发，手算频率混叠，比较最大池化、平均池化与步幅卷积，并用 PyTorch 2.13 实现可调试的抗混叠下采样。

从全连接层丢失空间结构出发，手算二维卷积，追踪 NCHW 张量、输出尺寸与感受野，并用 NumPy 和 PyTorch 2.13 实现可调试 CNN。